AI终端迎来“体检表”，联想率先交出L3级答卷
AI终端迎来“体检表”，联想率先交出L3级答卷
2026-05-29 18:00:00
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最近两年，市面上的AI产品越来越多。
AI手机、AI电脑、AI眼镜……每家厂商都在说自己的产品“搭载大模型”“支持AI能力”，但这些能力到底“几斤几两”，能不能满足用户需要的智能体验，消费者很难判断，产业也没有统一的标准。
今年4月，这个问题有了官方答案——
《人工智能终端智能化分级》系列国家标准
（下称“系列标准”）正式发布。
5月29日，联想举办
“AI终端迎来体检表——新'标尺'下的机遇与挑战”智汇沙龙
，邀请中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长黄伟，联想集团副总裁、联想中国首席战略官、中国技术管理委员会执行主席阿不力克木，联想集团首席标准师陶宏芝，与媒体围绕系列标准的产业意义、落地实践等展开深度交流。
联想集团副总裁、联想中国首席战略官、中国技术管理委员会执行主席阿不力克木
阿不力克木强调：“联想将从推出新形态产品、打造更智能的体验等方面入手，践行和推动落地人工智能终端智能化分级标准。这是产业发展的必然要求，也是联想作为龙头企业的责任和使命。”
AI终端的“体检表”
黄伟在沙龙现场介绍，系列标准采用“2+N”架构：“2”是参考架构和总体要求，明确了人工智能终端的五大能力要素以及L1-L4的等级划分；“N”则面向不同品类，根据各自技术特征和产品形态细化要求。
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长黄伟
L3辅助级，是当前系列标准中有明确定义、规定可取得的最高等级。它要求AI终端必须具备真正的智能体能力：能够准确感知识别用户复杂意图与任务目标，基于用户信息进行任务规划，并调度应用和工具完成。
这意味着，未来消费者即使完全不懂参数，也能像查看“能效等级”一样，拥有清晰的选品参考。
阿不力克木认为，这套分级体系具有重要价值：“按照能力定义人工智能终端分级标准，给了场景创新充分的空间，让整个产业可以进行更多创新工作；端云协同则是抓住人工智能终端与众不同的特征，能让AI强能力通过端和云的强配合得以实现。”
黄伟表示：“统一的人工智能终端分级标准不仅是一把净化‘伪智能’市场炒作的尺子，更是闭环驱动产品技术迭代和智能化升级的核心标尺。”
联想新一代AI终端率先落地L3级能力
作为系列标准的深度参编方，联想集团首席标准师陶宏芝介绍，联想从2023年底率先向全国信标委提交立项草案，派出30多位核心专家参与十余轮草案编写，提供80多台设备参与L2/L3级端云协同场景预测试，目前已有20多款终端完成预测试与认证。
——这些数字背后，是联想将其在AI终端，特别是AI PC领域的真实产业积累深度融入标准编制过程。
联想集团首席标准师陶宏芝
作为强算力终端代表，AI PC是用户的生产力伙伴，对智能化能力要求相较其他品类更高。按照L3级要求，在端侧能力场景下，也就是离线环境中，AI PC需要具备端侧智能体化能力，包括图片转文字、简单意图理解和推理、组合工具调用、本地个人知识库构建等；在端云协同场景下，也就是联网环境中，还需要具备复杂意图和推理、工作流编排、分布式任务协同、情景自适应学习等能力。
这些能力，也在联想的新一代AI终端中率先落地。
阿不力克木介绍，按照阶段性测试结果，目前联想已送测的AI PC、AI手机、AI平板等AI终端，均已符合该系列国家标准中最高等级L3级的智能化要求。核心在于其内嵌的天禧AI（天禧个人超级智能体）：
能够理解复杂意图：
人的一句话，放在不同场景下，可能完全不是一个意思。天禧AI能够通过覆盖27个大类、428个小类的意图体系，并结合环境、上下文和用户习惯综合判断，识别用户真正想做什么。
拥有长记忆能力：
天禧AI采用分层仿生记忆系统，把情景记忆、语义记忆、程序记忆共同构成长时记忆，并通过个人知识图谱和知识本体，把用户的文档、邮件、聊天记录、项目资料等转化为AI可理解的个人知识，使得AI能够“越用越懂你”。
执行复杂任务：
天禧Claw架构升级后，可以接收用户任务，拆分子任务，编排执行顺序，并调用Skills、Agent、MCP tools、APIs等工具完成单步骤或多步骤任务。普通智能体在约20轮任务后容易效果衰减，而天禧AI可以在200轮以上执行中保持任务意图稳定，支撑更复杂、更长链路的任务。
联想要比标准多走一步
“标准对企业创新有很好的指引作用。”阿不力克木表示，标准不是对既有产品的简单“盖章”，而是会反过来牵引新的产品形态和体验创新。
正如黄伟所说，AI终端的跨越式发展，必将深刻重构未来的生态入口与商业模式，催生全新的产业链与价值链。首批AI终端智能化分级测试计划在7月世界人工智能大会上发布结果，之后还将随着产业发展持续迭代，形成常态化机制。
在联想看来，系列标准的落地不是终点，而是新的起点。未来高阶AI能力要真正普及，不能全部依赖云端。大量随身相伴、全时感知、强推理、个性化执行的任务，既涉及隐私，也会带来巨大的算力和Token成本。
因此，联想接下来的目标很明确：让80%的任务在端侧和边缘完成，20%特别复杂的强推理任务再交给云端处理，以更经济、更安全的方式，让个人AI真正普及到更多用户。
AI主机就是率先落地的全新品类。它不是传统意义上面向人使用的电脑，而是专为智能体高强度运行设计的AI边缘设备，支持大模型全时本地运行，帮助用户降低长期使用中的Token成本。
AI终端有了新标尺，“联想的目标，是比标准多走一步。”阿不力克木强调。