机器人上岗，守护员工的每一辆“小电驴”｜联想AI+
机器人上岗，守护员工的每一辆“小电驴”｜联想AI+
2026-08-24 18:00:00
浏览
分享
一辆发生热失控的电动自行车，从冒烟起火到形成爆燃，需要多久？
答案是：60秒。
在集中停放的场景下，烈火蔓延同样按分钟计算——距离0.5米的相邻车辆，大约9分钟就可能被引燃；距离1.5米和3米的车辆，也分别只需要13分钟和15分钟。整个过程，还伴随着高达1350℃的高温、有毒气体释放和电池连续爆炸等风险。留给人工反应的时间窗口，非常短。
对于安全管理人员来说，真正困难的并不是“发生火灾后如何处置”，而是
如何在危险形成之前，提前发现异常。
当全国3.8亿辆电动自行车承载着人们的日常出行，越来越多企业园区、社区、商业楼宇建设集中停放和充电区域，如何提升末端安全监测能力，成为公共安全治理中的重要课题。
在联想，我们选择用AI，从自己的园区开始，守护员工的每一辆“小电驴”。
联想园区里的“AI安全员”
在联想北京总部园区，东西两区共有超过350个电动车停车位，车棚总长度达到440米。
过去，这里的安全防线主要依靠物业人员24小时巡检。但人工管理存在两个天然局限：高温雨雪、夜间疲劳会影响巡检效率；更重要的是，人的眼睛能够看到明火，却无法感知电池正在悄悄升高的温度。而预防电动车热失控最好的时机，恰恰在明火出现之前。
为了解决这个问题，
联想集团自研了一套AI轨道巡检机器人方案，由联想研究院提供底层AI算法能力，来酷科技负责硬件研发与场景化落地，并率先部署在联想园区车棚。
如今，两台重量不足6公斤的机器人，正在成为园区安全管理的新成员。沿着车棚顶部轨道，机器人每天以0.5秒/米的速度移动，每3秒自动采集一次图像，最快4.67分钟即可完成整个车棚的一轮巡查。小型化设计让它能够适应车棚顶部空间，同时不占用下方停车区域；IP66防护等级则保证它可以在-20℃至55℃的严寒酷暑环境稳定运行。
联想集团物业经理张文博介绍：“相比传统固定摄像头方案需要部署多个设备、复杂布线，轨道机器人通过一台移动设备实现动态覆盖，减少监控死角，在覆盖同等区域情况下，建设成本可降低30%以上。”
然而，移动巡检只是第一步。真正让它具备“未燃先知”能力的，是藏在机器人背后的AI智慧大脑。
机器人如何发现“还没发生的火灾”？
巡检机器人配有两只灵敏的“眼睛”。一只是800万像素的可见光摄像头，负责识别烟雾、火焰等视觉信息；另一只是热成像摄像头，用于捕捉肉眼无法发现的温度变化，测温范围覆盖-20℃至300℃。
两路数据进入后台后，系统会自动生成温升曲线和数据报表，同步监测充电桩及线路健康状态，并结合AI算法进行综合分析——“哪里出现异常、可能是什么风险、风险程度如何”。
听起来很简单，但在复杂的真实车棚环境中，AI要面临的第一关就是：如何避免误报。事实上，夕阳反光、路灯、车灯照射，甚至路过汽车的高温排气管，都有可能产生类似火焰的热信号。
来酷智能市场营销总监丽娜介绍：
“为了让AI能够精准区分‘环境干扰’与‘真正的危险’，我们给系统增强了‘跨帧注意力算法’。”
简单来说，夕阳或车灯的反光虽然会产生亮度或温度变化，但在AI眼里只是一幅静态或匀速滑过的“背景图”；而真实的火焰，则会表现出不规则闪烁、跳跃、扩散等动态特征。
跨帧注意力算法就像给系统装上了一套“电影分析仪”
——它不再只看单帧的照片，而是连续观察一段时间内画面的变化，捕捉这些动态特征。
一旦触发警报，系统将立刻联动安防、门禁。值班室内的管理人员会通过声光、短信、APP等多个渠道收到通知，利用机器人的远程语音对讲功能，就能第一时间喊话指导现场处置。
从联想车棚出发 AI走进公共安全场景
过去，安全管理大多依赖人防巡查与事后扑救；而现在，AI正在推动公共安全防线向前端大幅前移。联想总部园区里的440米车棚，就是一次真实实践。
走出这个车棚，还有城市里密闭的电力隧道、地下车库的充电区、危化品仓库、风电机舱……凡是人工难以持续覆盖、又极度依赖实时感知风险的高危场景，都存在着同样迫切的需求。
国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要加强人工智能在安全生产监管、公共安全预警等方面的应用。
从“人防”到“技防”，从“事后响应”到“提前预警”，AI正在成为公共安全体系中的新型基础能力。