“狗”来！这次是登陆南极“第一狗”｜联想AI+
“狗”来！这次是登陆南极“第一狗”｜联想AI+
2026-08-27 18:00:00
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上午10点，一盒敏感试剂装进定制转运箱。操作人员在平板电脑上选好接收点，轻触“装载完成”，机器狗随即驶出实验室，穿过厂区道路，自动绕开行人和临时障碍。面对跨楼层任务，完成物联对接后，它还可以联动电梯、闸机和安全门。
在某生物制药企业，这样的试剂转运已成为日常。这背后是联想晨星机器人物流转运方案：以MC轮足机器狗为执行终端，融合AI强化学习运动控制、路径规划和动态避障等能力。
据统计，机器狗上岗首月可适应90%的站内地形，自主导航到点成功率可达95%；在这家药企的实际应用中，按项目测算，每天可助力节省超过8小时人工搬运时间。
此前，联想打造的中国第一只登陆南极的机器狗也曾协助科考队转运物资；如今，“同款”能力正走进厂区，让机器人接过重复、繁重和高风险的工作，把更多时间留给科研与生产，让人释放更强大的专业能力与创造力。
联想机器狗在南极助力科考
当下，具身智能加速从技术突破走向产业落地。在不少工厂和园区，产线上的机械臂已能精准装配，但物料离开产线后的跨区域转运却仍依赖推车和人力。穿过厂区、上下楼层、通过门禁，再送到具体工位，这段路成为工业物流亟待打通的“最后100米”。
联想MC轮足机器狗在工厂运送物料
第一道关，地形受限，转运断点多。
厂区道路很少一路平坦，门槛、台阶、楼梯、斜坡和减速带随处可见，室内外、楼栋和楼层之间也会形成天然断点。一处走不通，货物就要停下，等待人工接力，甚至需要改造建筑和路段，成本不降反升。
第二道关，环境复杂，自主运行难。
行人和车辆不断穿行，遇到临时施工、堆放物料等情况，需要随时改变路线；到了室外，雨雪、大风、温差等，都会增加运行难度。机器人不仅要及时发现变化、重新找路，还要保持自身和货箱稳定。
第三道关，系统割裂，协同调度难。
一次跨楼层转运，需要串起任务下发、电梯、闸机、安全门和后台调度；多台机器人同时运行，还要统一分配任务、避免路线冲突。任何一个系统没有接通，都可能让运输任务中断，流程退回人工。
三道难题，最终都要落到一趟运输任务里。联想晨星机器人物流转运方案，根据实际作业流程，将高效移动与地形适配、自主导航与避障、智能负载管理、交互与协同控制四项能力串成一条作业链：
先让机器狗走通复杂路线，再让它在动态环境中自主导航，装上货物后保持平稳，最后协同接入厂区的门禁、梯控和调度系统，四大能力互相咬合，正式构建贯穿整个工厂或者园区的智能转运系统。
联想MC轮足机器狗助力运送实验试剂
先看脚下。
为了让机器狗在复杂地形中也能“如履平地”，联想以AI强化学习，让机器人在20多类虚拟地形中完成百万次训练，可轻松跨越最高20厘米高差；进入现场后还能持续学习路况、优化步态，上岗首月可适应90%的站内地形，三个月后自主优化楼梯攀爬策略，持续提升通行效率。
会走路，还得会认路与找路。
联想通过激光雷达、视觉SLAM等多传感器融合，将定位精度控制在5厘米以内，实现全站精准穿行；操作人员设定起点和终点后，AI即可自主规划路线，精准到点率达95%。遇到行人或临时障碍，机器人会实时判断，选择暂停等待或自主绕行。
货物装上去，考验随之转向平衡。
运行中，机器狗可根据载荷和坡度实时调整重心，防倾倒机制帮助货箱保持稳定；模块化快拆接口还能适配不同货箱，让试剂、样本和普通物料各得其所。
最后一环，落在人、机器与系统的协同。
操作人员可以通过平板电脑下发任务，后台可以实时查看位置、电量、负载和进度；途中遇到电梯等，机器人还会自动呼叫电梯、开启闸机和安全门；多台机器人共同作业时，调度系统还会统一分配任务、规避路线冲突。
当高效移动、自主导航、负载管理与协同控制在一趟任务中协同运转，机器狗也从“能走”迈向“能交付”。落到企业日常运营，这套完整作业链进一步转化为三重价值：
凭借对台阶、减速带和湿滑路面的通过能力，
突破环境限制
，减少专用通道和场地改造；依靠定制货箱、运输状态全程回传及可选紫外消杀，强化
零接触安全
，降低人员暴露和交叉污染风险；通过自主运行与自动充电实现
人力释放
，让重复、繁重的搬运交给机器人。
这三重价值，在某生物制药企业有了具体落点。过去，一盒试剂从实验室送到生产车间，需要员工推车穿过厂区、绕开障碍、上下楼层，单次约10分钟，一天要重复50多次。机器狗接手后，项目每天可节省人工搬运500分钟以上，约释放1人天工作量，让员工将更多精力投入实验、生产和质量控制等核心环节。
联想MC轮足机器狗在工厂运送物料
联想对复杂环境的探索，早已延伸到南极。此前，中国第一只登陆南极的机器狗来自联想。面对低温、湿滑冰面和复杂定位环境，研发团队为机器狗设计耐低温防滑足端、电池保温和多传感器定位方案，支撑负重运输等科考任务，
助力科考队作业效率提升30%，相较传统设备，特殊设备对环境的损伤降低50%。
从南极冰面到厂区楼梯，机器人面对的场景不断变化，联想将继续以场景驱动的务实AI，推动机器人完成更多具体任务，为企业交付可见、可衡量的智能化价值。